Important : le laboratoire SUPINFO de recherche en robotique n’est en aucun cas affilié à l’université de Stanford. Les formations dispensées par cette université étant simplement d’une très grande qualité, revêtant un intérêt pédagogique certain pour les étudiants, il nous a simplement semblé pertinent de vous faciliter l’accès à ces contenus.
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dédiée à chaque cours
Introduction à cette section et aux cours de Stanford
Stanford, l’école d’ingénieur de renommée, propose aux étudiants du monde entier de suivre trois cours d’informatique, gratuitement, à domicile, et depuis leur ordinateur sur la période du 10 octobre au 16 décembre 2011. Ces cours se veulent à la fois de grande qualité, accessibles à tous et traitant des sujets phares de l’informatique actuelle.
Consultez cet article pour accéder aux détails de ces formations sur le domaine de l’intelligence artificielle.
Ce que nous vous proposons
Votre laboratoire vous propose trois outils afin de vous aider à tirer le meilleur profit de ces excellents cours d’intelligence artificielle.
- Un maximum de ressources liées aux deux formations « Introduction to Artificial Intelligence » et « Machine Learning » , via les deux sections dédiées du laboratoire.
- Un lieu d’échange unique : Posez vos questions et partagez vos expériences au sein d’un lieu d’échange privilégié : Supforum.
- Des groupes de travail proches de chez vous : Prendre des cours à distance, c’est bien. Se retrouver physiquement pour étudier et discuter, c’est mieux. Complétez ce formulaire pour rejoindre un groupe de travail, et consultez la liste des groupes de passionnés proches de chez vous.
Questions fréquentes autour de ces cours d’intelligence artificielle
Que sont ces cours ? De quoi traitent-ils ? Que vont-ils m’apporter ?
Ces deux cours, « Introduction to Artificial Intelligence » et « Machine Learning » traitent tous deux d’intelligence artificielle.
Le premier, bien que portant le nom « introduction », n’est en fait absolument pas une simple introduction aux bases de l’IA. Bien que les premières leçons soient accessibles, la difficulté monte crescendo, et les problématiques abordées deviennent vite très complexes.
Le second traite de l’apprentissage des machines, et des façons dont il est possible d’apprendre à un ordinateur à évoluer de lui-même, en se basant sur ses propres expériences pour réussir à accomplir des choses pour lesquelles il n’était pas initialement programmé pour.
Alors que le premier sera donc basé sur de l’IA pure, le second sera plus concret, et se rapprochera davantage de la robotique à proprement parler. Ces deux cours sont tenus par des professeurs de renommé mondiale, et vous permettront de recevoir votre « statement of accomplishment », attestant de votre niveau en IA.
Ces cours sont-ils difficiles ? Combien faut-il y passer de temps par semaine ? Quels sont les prérequis ?
Ces formations touchent à l’un des domaines de l’informatique les plus compliqué et le moins maitrisé : l’intelligence artificielle. Ces cours sont donc forcément poussés, et ne peuvent se suivre sans un véritable investissement personnel. Comptez au bas mot une dizaine d’heure de travail personnel par semaine. En outre, des bases en programmation (connaitre au moins un langage) sont nécessaires pour ces deux formations, et de bonnes connaissances en mathématiques sont recommandées pour le cours « Introduction to AI ». Enfin, bien que SUPINFO propose des cours d’intelligence artificielle dans son cursus de 3ème année, ces cours ne sont absolument pas indispensables pour suivre ces formations de Stanford.
A qui s’adressent ces cours ? Doit-on être membre du laboratoire ou de SUPINFO pour suivre ces formations ?
Ces cours s’adressent aux jeunes comme aux moins jeunes, aux étudiants comme aux travailleurs, aux passionnés, à n’importe qui, n’importe où dans le monde qui disposerait d’une connexion Internet. Les inscriptions étaient ouvertes jusqu’au 9 octobre 2011.
Comment sont organisés les groupes de travail ? Quel(s) jour(s) se réunissent-ils ?
Au vu du nombre de participants, nous ne pouvons organiser précisément tous les groupes de travail. Néanmoins, nous nous efforcerons de mettre en relation les étudiants les uns avec les autres, en constituant des groupes basés sur des critères géographiques. Consultez cette section dédiée aux groupes de travail locaux pour vous inscrire, et obtenir davantage d’informations à ce sujet.
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